وی اظهار کرد: این اتفاق نه تنها در ایران بلکه در بسیاری از کشورها رخ می‌دهد و نشان‌دهنده نیاز به یک چشم دوم برای بررسی تصاویر پزشکی است. بر این اساس ما در مرکز تحقیقات محک تصمیم گرفتیم این مشکل را با هوش مصنوعی و فناوری دیجیتال حل کنیم و تفسیر تصاویر سی‌تی اسکن را به عنوان یک چالش اصلی در جایزه سالانه هوش مصنوعی مطرح کنیم.
اشرافی ادامه داد: هدف ما صرفا درمان سرطان های کودکان نیست، بلکه کمک به تشخیص زودرس تومورهای مغزی برای افزایش اثربخشی، ایمنی و کاهش هزینه درمان است چرا که حتی یک هفته تاخیر در تشخیص می‌تواند تاثیر قابل توجهی در پیش‌آگهی بیمار داشته باشد.
معاون مدیر عامل موسسه محک سه نقطه کلیدی فعالیت‌های مرکز تحقیقات محک را تشریح کرد و یادآور شد:
۱. محک قلب تپنده این پروژه است و مجموعه اطلاعاتی که در اختیار داریم، حاصل اعتماد چند دهه بیماران و خانواده‌هاست. این داده‌ها با رعایت حریم خصوصی و بی‌نام‌سازی در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌گیرد.
۲. با کمک رادیولوژیست‌ها و متخصصان، اطلاعات و اسکن‌ها برچسب‌گذاری می‌شوند و نمونه‌های نرمال و دارای تومور تفکیک می‌شوند. از داده‌های مراکز دیگر نیز استفاده می‌کنیم تا این چالش صرفا محدود به سرطان نباشد و شامل سلامت کودکان شود.
۳. بستر آماده‌ای داریم تا پس از رسیدن به نتیجه، از مدل‌های ساخته شده در خود موسسه استفاده کنیم و این همکاری نقطه شروعی برای بهبود کیفیت درمان و تشخیص باشد.
اشرافی خاطرنشان کرد: ما باید دستمان را به سوی متخصصان حوزه فناوری و هوش مصنوعی دراز کنیم زیرا هدف نهایی ما بهبود کیفیت درمان و تشخیص است. فناوری و هوش مصنوعی نقش کلیدی در این مسیر خواهند داشت و این فصل جدیدی از داستان موسسه محک و مرکز تحقیقات آن است که امیدواریم ادامه یابد و به نجات و بازگرداندن کودکان بیشتری به زندگی کمک کند.
منبع خبر:
darmanna
گردآوری و انتشار اخبار در این تارنما با هوش مصنوعی و ابزار های الکترونیکی اتوماتیک صورت می پذیرد و تمامی حقوق گردآوری و تالیف خبر متعلق به ناشر اصلی آن که در لینک فوق به آن اشاره شده است می باشد. در صورت نیاز به ارسال جوابیه یا توضیح تکمیلی علیه یا له مطلب منتشر شده صرفا از طریق مرجع اصلی خبر اقدام نمایید.