بهداشت، درمان و آموزش پزشکی
۰

هوش مصنوعی به شناسایی افراد در معرض خطر خودکشی کمک می‌کند

بازدید 10

به گزارش خبرنگار اجتماعی خبرگزاری تسنیم، یک مطالعه جدید که در مرکز پزشکی دانشگاه وندربیلت انجام شد، نشان می‌دهد که هشدارهای بالینی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) می‌توانند به پزشکان کمک کنند تا بیمارانی که در خطر خودکشی هستند شناسایی شوند و این امر ممکن است باعث بهبود تلاش‌های پیشگیرانه در مراکز پزشکی شود.

یک برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی که در دانشگاه وندربیلت توسعه یافته، اطلاعات معمولی از سوابق پزشکی الکترونیکی را تجزیه و تحلیل می‌کند تا خطر اقدام به خودکشی در ۳۰ روز آینده بیمار را محاسبه کند.

براساس گزارش مدیکال اکسپرس، تیمی به رهبری دکتر «کالین والش»، استاد علوم اطلاعات زیستی، پزشکی و روانپزشکی، آزمایش کردند که آیا سیستم هوش مصنوعی آن‌ها می‌تواند به طور مؤثر پزشکان را در سه کلینیک مغز و اعصاب برای ارزیابی خطر خودکشی در بیماران حین ویزیت‌های معمولی هدایت کند یا خیر.

دکتر والش گفت: «بیشتر افرادی که با خودکشی می‌میرند، در سال قبل از مرگ خود با یک ارائه‌دهنده خدمات بهداشتی اغلب به دلایل غیر مرتبط با سلامت روان ملاقات کرده‌اند.»

براساس این گزارش، خودکشی در ایالات متحده در حال افزایش است و پیش‌بینی می‌شود که سالانه ۱۴.۲ نفر از هر ۱۰۰,۰۰۰ آمریکایی بر اثر خودکشی جان خود را از دست بدهند که آن را به یازدهمین علت مرگ و میر در این کشور تبدیل می‌کند. مطالعات نشان داده‌اند که ۷۷ درصد از افرادی که از طریق خودکشی می‌میرند، در سال قبل از مرگ خود با پزشکان مراقبت‌های اولیه تماس داشته‌اند.

محققان پیشنهاد کردند که سیستم‌های مشابهی می‌توانند در سایر محیط‌های پزشکی نیز آزمایش شوند.

انتهای پیام/

منبع خبر: خبرگزاری تسنیم / هوش مصنوعی به شناسایی افراد در معرض خطر خودکشی کمک می‌کند

گردآوری و انتشار اخبار در این تارنما با هوش مصنوعی و ابزار های الکترونیکی اتوماتیک صورت می پذیرد و تمامی حقوق گردآوری و تالیف خبر متعلق به ناشر اصلی آن که در لینک فوق به آن اشاره شده است می باشد. در صورت نیاز به ارسال جوابیه یا توضیح تکمیلی علیه یا له مطلب منتشر شده صرفا از طریق مرجع اصلی خبر اقدام نمایید.

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاهی توهین آمیز باشد و متوجه نویسندگان و سایر کاربران باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه ی تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه از لینک سایر وبسایت ها و یا وبسایت خود در دیدگاه استفاده کرده باشید تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه در دیدگاه خود از شماره تماس، ایمیل و آیدی تلگرام استفاده کرده باشید تایید نخواهد شد.
  • چنانچه دیدگاهی بی ارتباط با موضوع آموزش مطرح شود تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

انتخاب سردبیر