به گزارش خبرگزاری مهر، پانل تخصصی «سقط مکرر: پیش‌بینی و الگوریتم تشخیص و درمان با هوش مصنوعی» در دومین روز از کنگره بین‌المللی «هوش مصنوعی، چالش‌ها و چشم اندازها» با مسئولیت دکتر اشرف معینی، فلوشیپ ناباروری، برگزار خواهد شد.
این پانل روز پنجشنبه ۲۲ آذر ۱۴۰۳ از ساعت ۸ تا ۹:۳۰ در سالن ابوریحان دانشگاه شهید بهشتی تهران برگزار می‌شود و به بررسی جدیدترین روش‌ها و دستاوردهای مرتبط با تشخیص و درمان سقط مکرر، با کمک فناوری هوش مصنوعی خواهد پرداخت.
سقط مکرر، که ۱۲ تا ۱۵ درصد از بارداری‌ها را در مراحل ۴ تا ۲۰ هفته تحت تأثیر قرار می‌دهد، از جمله چالش‌های جدی در حوزه درمان ناباروری است.
در این پانل، متخصصان برجسته از رشته‌های مختلف شامل ناباروری، ایمونولوژی، ژنتیک و پریناتولوژی به بحث در مورد پیش‌بینی، ارزیابی و درمان سقط مکرر با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی خواهند پرداخت. این الگوریتم‌ها با تجزیه و تحلیل داده‌های بیماران، فرآیند تشخیص را تسریع کرده و به یافتن سریع‌تر و دقیق‌تر درمان مناسب کمک می‌کنند.
در این پانل، عوامل کلیدی مؤثر در سقط مکرر از جمله سن بیمار، تاریخچه سقط‌های قبلی، شرایط پزشکی و سابقه خانوادگی، همچنین مشکلات مادرزادی رحم، میوم، آدنومیوز و اختلالات ایمونولوژیکی و کروموزومی به‌صورت جامع مورد بررسی قرار خواهند گرفت. همچنین استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی دقیق‌تر و درمان هدفمندتر سقط مکرر به‌منظور دستیابی سریع‌تر به نتایج درمانی، مرور و تحلیل خواهد شد.
این پانل، فرصتی استثنایی برای متخصصان زنان، جنین‌شناسان، پریناتولوژیست‌ها، ایمونولوژیست‌ها، ژنتیک‌دانان و پژوهشگران حوزه هوش مصنوعی است تا با جدیدترین فناوری‌ها و رویکردهای درمانی در زمینه سقط مکرر آشنا شوند و از کاربردهای هوش مصنوعی در این حوزه بهره‌مند گردند.
منبع خبر: خبرگزاری مهر / بررسی روش های تشخیص و درمان سقط مکرر با کمک هوش مصنوعی
گردآوری و انتشار اخبار در این تارنما با هوش مصنوعی و ابزار های الکترونیکی اتوماتیک صورت می پذیرد و تمامی حقوق گردآوری و تالیف خبر متعلق به ناشر اصلی آن که در لینک فوق به آن اشاره شده است می باشد. در صورت نیاز به ارسال جوابیه یا توضیح تکمیلی علیه یا له مطلب منتشر شده صرفا از طریق مرجع اصلی خبر اقدام نمایید.
نظرات کاربران